El Algoritmo del Amiguismo vs. la IA: Por Qué la Transformación Digital en LATAM Corre el Riesgo de Ser Pura Pantomima

En las últimas semanas, he escuchado el mismo estribillo en distintas reuniones con empresas —especialmente en sectores como minería, finanzas y tecnología—: “queremos implementar IA”. Es el nuevo mantra corporativo, la bala de plata que promete eficiencia, innovación y una ventaja competitiva decisiva.

Pero cuando abres la caja de pandora de la "transformación digital" en muchas organizaciones, la realidad es brutalmente distinta. Te encuentras con catedrales de código obsoleto, datos caóticos y fragmentados, dashboards cosméticos que nadie usa para decidir... y, lo más grave, un historial de decisiones tecnológicas tomadas por amiguismo, no por estrategia.

El problema fundamental de América Latina con la IA no es técnico. Es cultural y de gobernanza. Se elige al proveedor “cómodo”, al amigo de la universidad, no al que presenta la mejor solución. Se aprueba el proyecto que deja “margen” o que luce bien en la presentación anual, no el que realmente crea valor medible. La “transformación” se reduce a poner un barniz de Power BI sobre procesos rotos que nadie se ha atrevido a medir, rediseñar o eliminar.

El resultado es un espejismo de modernidad: estamos digitalizando la ineficiencia. Y ahora, con la IA, corremos el riesgo de automatizarla a una escala sin precedentes.

No es solo una percepción. Los datos duros del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, el estudio más completo de la región elaborado por CENIA y la CEPAL, nos gritan en la cara por qué este vicio cultural nos condena a la mediocridad.

El Espejo Incómodo: Lo que el Informe ILIA 2025 Revela

Si crees que exagero, mira cómo las decisiones basadas en el "amiguismo" a nivel micro se reflejan en nuestras desastrosas métricas a nivel macro:

1. La Paradoja del Consumidor Entusiasta: Somos excelentes para usar la tecnología, no para crearla. América Latina es la tercera región del mundo en descargas de aplicaciones de IA Generativa (15-20% del mercado global), pero nuestra participación en la inversión global en IA es un mísero 1.12%. Consumimos con fervor, pero aportamos casi nada al desarrollo. ¿Por qué? Porque crear valor requiere estrategia y capital de riesgo, no solo comprar la licencia del software de moda. 
2. El Embudo del Talento: Formamos un ejército de usuarios, no un batallón de creadores. El informe revela una asimetría alarmante: la alfabetización básica en IA cuadruplica al talento verdaderamente especializado. Peor aún, 11 de los 19 países de la región ni siquiera tienen programas de doctorado en IA. Estamos enseñando a la gente a usar las herramientas, pero no a construirlas. Esto es funcional a un modelo de dependencia, no de soberanía tecnológica. 
3. El Desierto de los Datos: Tenemos océanos de información, pero no sabemos (o no queremos) usarla. El informe lo llama la "paradoja de los datos": mientras la capacidad de gestión mejora, la disponibilidad es un desastre. 15 de 19 países puntúan por debajo de 50/100 en disponibilidad de datos. Sin datos abiertos, estandarizados y de calidad, cualquier iniciativa de IA local nace muerta. No se puede crear valor contextual si la materia prima está bajo llave o es un caos inutilizable. 
4. Gobernanza de Papel Mojado: El "amiguismo" a nivel de empresa escala a una "gobernanza declarativa" a nivel país. Nueve países de la región tienen una Estrategia Nacional de IA, pero el informe es lapidario: solo una minoría ha asignado presupuesto, definido un plan de implementación o establecido indicadores de impacto. Es el mismo patrón: mucho plan, poca acción. Pura pantomima para la foto oficial, sin mecanismos reales de ejecución. 
5. Infraestructura Centralizada y Sostenibilidad Ignorada: Las pocas decisiones estratégicas que se toman benefician a unos pocos. Brasil concentra más del 90% de la capacidad de cómputo de alto rendimiento (HPC) de la región. Además, la sostenibilidad es la gran ausente: solo 1 de cada 5 centros de datos cumple con estándares internacionales de sustentabilidad, y la mayoría de las políticas de IA omite por completo el impacto ambiental. 

El Diagnóstico Real: La Brecha es de Coraje, no de Cómputo

La verdadera brecha de América Latina no es de GPUs, de PhDs o de algoritmos. Es una brecha de decisiones estratégicas y de coraje gerencial.

Mientras sigamos operando con el "algoritmo del amiguismo" —proyectos sin caso de negocio claro, proveedores elegidos por afinidad, KPIs decorativos y un miedo paralizante a medir el rendimiento real—, la IA no será más que el próximo capítulo en la larga historia de oportunidades perdidas de la región.

No se trata de “meter IA” en la empresa. Se trata de construir la capacidad organizacional para que la IA potencie a las personas y optimice los procesos, no para legitimar la inercia y maquillar la ineficiencia.

El Antídoto: Una Agenda de Realismo y Valor

Si queremos salir de la mediocridad y usar la IA para generar productividad, seguridad y una ventaja competitiva real, la agenda es clara y no admite atajos:

1. Obsesión por los Datos: Antes de hablar de modelos de IA, hablemos de gobierno de datos. Es necesario establecer calidad, linaje y crear data commons sectoriales. Tratar los datos como un pasivo a proteger es una mentalidad del siglo XX. Hoy son el activo estratégico más importante. Sin datos útiles, no hay IA útil.
2. Métricas que Duelan (y Guíen): Cada proyecto de IA debe nacer con un caso de negocio, un ROI estimado y KPIs que midan el valor capturado en el proceso, no solo el resultado final. No más dashboards bonitos que no informan ninguna decisión. Si no se puede medir, no se hace.
3. Del "Usa IA" al "Crea con IA": Debemos invertir en talento creador. Esto significa más posgrados aplicados, residencias técnicas en la industria y proyectos de co-investigación con universidades. Necesitamos ingenieros que resuelvan problemas locales, no solo que sepan escribir prompts.
4. Soberanía Pragmática con Código Abierto: El informe ILIA 2025 lo deja claro: el open source es la gran oportunidad para LATAM. Nos permite competir con colaboración donde no podemos competir con capital. Fomentar ecosistemas de código abierto crea soberanía, contexto y transparencia, en lugar de depender de licencias opacas y costosas.
5. Gobernanza que Ejecuta, no que Declara: A nivel empresarial y nacional, una estrategia sin presupuesto, sin un responsable claro, sin cronograma y sin indicadores de éxito es solo un relato. Se necesitan mecanismos de compra y licitación (públicos y privados) basados en valor, interoperabilidad y resultados verificables, no en relaciones personales.

Para cerrar, hay que matar dos mitos que el "algoritmo del amiguismo" adora:

• Mito 1: “La IA reemplaza personas.” → Falso. La IA amplifica la capacidad de las personas competentes y expone la irrelevancia de los roles ineficientes.
• Mito 2: “Con el proveedor de siempre basta.” → Falso. Con el mejor diseño de datos, la arquitectura de procesos más sólida y el talento adecuado, basta. El proveedor es una consecuencia de la estrategia, no el punto de partida.

La inteligencia artificial no salvará a una organización que no quiere cambiar. Pero potenciará de forma exponencial a aquella que por fin se tome en serio sus datos, su talento y su gobernanza. La decisión, como siempre, no es tecnológica. Es de liderazgo.

Fuente:

Indice Lationoamerciano de Inteligencia Artificial 

https://indicelatam.cl/wp-content/uploads/2025/10/Documento_ILIA_2025.pdf